CHAPEL HILL (Berlin Morgen Zeitschrift) – Nvidia-CEO Jensen Huang nutzte ein hochkarätiges, technologieorientiertes G20-Ministertreffen in Chapel Hill, North Carolina, um dafür zu argumentieren, dass Regierungen keine Regeln für künstliche Intelligenz erlassen sollten, die auf „theoretische“ Gefahren abzielen.
Gemeinsam mit dem US-Handelsminister Howard Lutnick sprach Huang bei dem zweitägigen Treffen der Innovationsminister am 1. und 2. September 2026 und forderte die G20-Länder auf, „zu vermeiden, Vorschriften für KI zu erlassen, die sich auf ‚theoretische Schäden‘ konzentrieren, und stattdessen Regeln zu entwickeln, die reale Probleme im Zusammenhang mit der Technologie regeln.“ Seine Äußerungen erfolgten zu einem Zeitpunkt, an dem die Vereinigten Staaten andere G20-Mitglieder dazu drängten, einen unverbindlichen Rahmen mit zurückhaltendem Ansatz, bekannt als Carolina Principles, zu übernehmen, der die globale KI-Politik von neuen, KI-spezifischen Regulierungsbehörden weg und hin zu engen, evidenzbasierten Regeln lenken soll.
Warum drängen die USA bei diesem G20-Treffen auf die Carolina Principles?
Der Gipfel in Chapel Hill, der gemeinsam von Handelsminister Lutnick und dem Technologieberater des Weißen Hauses, Michael Kratsios, ausgerichtet wurde, sollte internationale Unterstützung für einen permissiven Ansatz bei der KI-Regulierung gewinnen, während Washington mit Peking im globalen KI-Wettlauf konkurriert. Im Rahmen der Carolina Principles fordern die USA die G20-Volkswirtschaften auf, neue KI-Regulierungen auf Probleme zu beschränken, die durch bestehende Gesetze nicht gelöst werden können, stark in grundlegende KI-Forschung zu investieren, kommerzielle Möglichkeiten für neue Technologien zu stärken und die Schaffung neuer KI-spezifischer Regulierungsbehörden zu vermeiden. Beamte erklären, dass sich Länder, die sich den Prinzipien anschließen, dazu verpflichten würden, keine vollständig neuen Regulierungsmodelle für KI zu schaffen, sondern stattdessen auf sektorspezifische Vorschriften und die Zusammenarbeit mit der Industrie bei Tests und Risikomanagement zu setzen.
Diese Haltung steht eng im Einklang mit den Interessen großer amerikanischer KI-Unternehmen, von denen sich nahezu alle in den USA befinden und von einem globalen Umfeld profitieren würden, das die Veröffentlichung neuer Modelle nicht verlangsamt oder kostspielige Sicherheitsanpassungen verlangt. Für Nvidia, den weltweit führenden Anbieter von Chips für das KI-Training, tragen minimale und harmonisierte Regeln dazu bei, den schnellen Einsatz großer Modelle und den Ausbau von Rechenzentren aufrechtzuerhalten, der die Nachfrage nach seiner Hardware antreibt.
Was sagen andere Technologieführer auf demselben G20-Forum?
Huang war nicht der Einzige, der sich für eine zurückhaltendere Regulierungspolitik einsetzte. Sam Altman, CEO von OpenAI, der ebenfalls eine Rede auf der G20-Technologiekonferenz halten wird, hatte einst die Einrichtung einer international anerkannten Standardisierungsbehörde durch die Vereinigten Staaten gefordert, um potenzielle KI-Risiken zu bewerten und Sicherheitsstandards festzulegen und gleichzeitig engere Beziehungen zwischen OpenAI und der US-Regierung zu fördern.
In seiner Rede wird Altman versuchen, kommende KI-Entwicklungen und ihre wirtschaftlichen Auswirkungen hervorzuheben, und zwar auf eine Weise, die den Bedarf an einer koordinierten Regulierungspolitik rechtfertigen würde, die Innovationen nicht behindert. Der Gründer von Tesla und SpaceX, Elon Musk, der ebenfalls eine Keynote auf der Technologiekonferenz in Chapel Hill halten wird, äußerte seine Ablehnung einer strengen Regulierung von Technologien und KI nach dem Vorbild der europäischen Regulierung, da diese Innovationen behindere.
Kanada signalisierte dagegen, dass die KI-Entwicklung gegen
„öffentliches Vertrauen und Sicherheit“
abgewogen werden müsse, selbst angesichts der umfassenderen Handelsspannungen mit den Vereinigten Staaten, und hob damit die bestehenden Konfliktlinien innerhalb der G20 darüber hervor, wie weit die Einschränkung von KI gehen sollte.



























